L'IA di iDea è progettata per ottimizzare in tempo reale la gestione dell’energia, modulando i flussi e i carichi in base alle dinamiche di mercato. Questo significa che il sistema è in grado di:
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Automatizzare il trading energetico, acquistando e vendendo energia nei momenti più vantaggiosi per massimizzare il profitto.
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Gestire in modo attivo la Community di utenti, aggregando l’energia prodotta e consumata per ottenere condizioni di mercato più favorevoli.
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Ottimizzare le strategie di vendita e immissione, regolando l’energia ceduta alla rete o condivisa tra i membri della Community.
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Partecipare in modo intelligente ai mercati energetici, come la
PCE (Piattaforma dei Conti Energia) per lo scambio a termine e i
PPA (Power Purchase Agreements) per contratti di fornitura diretti.
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Bilanciare la Community, coordinando produzione, consumo e accumulo per
ridurre i costi energetici e aumentare i margini di guadagno per il fornitore.
Grazie a questi automatismi, iDea massimizza il valore economico dell’energia gestita, offrendo un sistema intelligente e dinamico per il trading e l’ottimizzazione dei consumi
Vantaggi
• Un sistema di intelligenza artificiale distribuita che opera sia localmente su ogni eBox sia in modalità aggregata tra più dispositivi può fornire un supporto strategico avanzato al trader, al fornitore alla Community.
• Automazione del trading energetico: il sistema può automatizzare operazioni tipiche di un trader e ottimizzare il valore dell’energia scambiata tra la Community e il mercato.
• Espansione dell'aggregazione: l'IA può gestire la Community in combinazione con altri impianti, creando aggregazioni intelligenti per superare soglie minime di partecipazione ai mercati.
Un Sistema Intelligente in Evoluzione: Apprendimento e Automazione nel Trading Energetico,
Il sistema è progettato per evolversi costantemente, apprendere dai dati e ottimizzare le strategie di trading energetico. Grazie all’intelligenza artificiale avanzata, può eseguire operazioni come:
Questa capacità di autoapprendimento consente al sistema di migliorare continuamente le proprie performance, rendendo il trading più efficiente e vantaggioso per tutti i membri della Community.
Presentiamo alcuni esempi applicativi che potrebbero essere introdotti:
• L’IA gestisce immissioni da fotovoltaico e/o batterie su l'andamento dei prezzi basandosi su PUN zonale GME, domanda/offerta locale e previsioni meteorologiche, autoapprendimento produzione e consumi.
• In base a queste analisi, può decidere automaticamente quando immettere energia in rete e quando trattenerla.
• Può coordinare le vendite sui più mercati scegliendo il momento più redditizio per vendere energia.
• Se una zona della Community non raggiunge 1 MW, l'IA può cercare energia disponibile da altri impianti gestiti dal trader per raggiungere la soglia minima.
• L’IA può identificare opportunità di PPA per utenti della Community o per il trader, proponendo contratti a lungo termine per bloccare prezzi vantaggiosi.
• Può valutare in tempo reale se conviene vendere energia sul mercato spot o garantirsi un prezzo fisso tramite PPA, minimizzando il rischio.
• L'IA può coordinare il consumo di energia all'interno della Community per adattarlo ai prezzi di mercato.
• Se il prezzo dell’energia è basso, può incentivare il consumo interno invece di vendere a prezzi sfavorevoli.
• Se il prezzo dell’energia è alto, può spostare i consumi non urgenti per massimizzare la vendita.
• Se il fornitore necessita di acquistare energia dal GME, l’IA può prevedere il fabbisogno e scegliere il momento migliore per acquistare energia ai prezzi più bassi.
• L’IA può analizzare le differenze tra energia prevista e reale e suggerire azioni correttive per minimizzare i costi di sbilanciamento.
• Può inviare automaticamente segnali di carico e scarico (forzando l'immissione in rete) alle batterie per bilanciare la rete.
• Il sistema può simulare scenari di prezzo futuri per guidare le decisioni del trader.
• Può fornire report automatici con strategie suggerite per le prossime aste.
• L’IA può monitorare la capienza della garanzia finanziaria necessaria su PCE e suggerire eventuali adeguamenti
✔ Gestione dinamica della domanda → Regolazione intelligente dei consumi per ridurre i costi e massimizzare l'autoconsumo.
✔ Ottimizzazione delle batterie → Strategie avanzate per la carica e la scarica in base ai prezzi di mercato e alla domanda.
✔ Gestione attiva delle comunità energetiche → Coordinamento tra produttori e consumatori per creare un modello energetico sostenibile.
✔ Previsione dei consumi e della produzione → Analisi predittiva basata su AI per migliorare la gestione dell’energia.
✔ Risparmio energetico per il settore industriale → Soluzioni su misura per aziende con elevati consumi energetici.
✔ Integrazione con sistemi IoT e domotica → Automazione avanzata per ottimizzare l’uso dell’energia nelle abitazioni e negli edifici smart.
Future Lab SRL
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